AI e automazione
Quando uno strumento deve chiedere
Come doc2data segnala incoerenze definite da far rivedere a una persona invece di indovinare, cosa mostrano i test sintetici e cosa non possono dimostrare.
DALLO STUDIO
Approfondimenti
Note dalle nostre demo e dal lavoro open source. Ognuna dice cosa è stato misurato, su quali dati, e cosa non sappiamo ancora.
Strumenti interni e prototipi
I tuoi documenti, elaborati in locale
Come doc2data legge PDF e scansioni sul tuo computer nella modalità predefinita, e cosa invia il passaggio di IA facoltativo e dove.
Dati, analisi e valutazione ML
Confrontare i modelli con metodo
Una sola divisione tra addestramento e test può far sembrare buono un modello debole. Validazione incrociata ripetuta e confronto bayesiano rispondono meglio.
R&S e scrittura tecnica
Dalla domanda allo studio riproducibile
Sei passi per rispondere a “si può automatizzare?” prima di sviluppare, in modo che altri possano rieseguire lo studio.
Prodotto
Dentro doc2data
Un resoconto onesto: cosa estrae e controlla doc2data, i risultati dei test sintetici e ciò che non gestisce ancora.
Metodo
Partire da una verifica di fattibilità
Cosa succede quando ci invii 3 esempi o la descrizione di un processo, cosa ricevi e quando diciamo di no.
Diamo forma al tuo prossimo strumento.
Inviaci fino a 3 esempi o descrivi un processo. Ti rispondiamo via email spiegandoti cosa è fattibile e come lo misureremmo.